Deep Learning をやっていると行列演算がたくさん出てきます。逆行列の計算くらいは覚えているのですが、行列の演算定理をすっかり忘れている。それに加えて偏微分。学生時代の記憶が遠すぎて手繰り寄せられない…
加えて Python がまたやっかい。行列演算が楽なのはよくわかったのですが、単純な for 文をやろうとしても文法がちょっと特殊なので、いちいち調べないといけない。めんどい。
しばらく、学生気分に戻って行列と Python を勉強しないといけないなぁ。はぁ…。
(´・ω・`)
加えて Python がまたやっかい。行列演算が楽なのはよくわかったのですが、単純な for 文をやろうとしても文法がちょっと特殊なので、いちいち調べないといけない。めんどい。
しばらく、学生気分に戻って行列と Python を勉強しないといけないなぁ。はぁ…。
(´・ω・`)
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
- 作者: 斎藤 康毅
- 出版社/メーカー: オライリージャパン
- 発売日: 2016/09/24
- メディア: 単行本（ソフトカバー）
図解入門よくわかる行列・ベクトルの基本と仕組み (How‐nual Visual Guide Book)
- 作者: 苅田 正雄
- 出版社/メーカー: 秀和システム
- 発売日: 2004/04/09
- メディア: 単行本