息子と一緒に Makers：So-netブログ

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2020年05月24日｜ 2020年05月26日｜2020年05月29日ブログトップ

Neural Network Libraries (Nnabla) を WSL にインストールしてみた　 [AI]

ソニーの Neural Network Console は便利なAIツールですが、便利なだけに少し柔軟性に欠けるところがあります。その Neural Network Console のエンジンとなるのが Neural Network Libraries (Nnabla) です。 Python や C++ で AI を記述できるのがウリです。

https://nnabla.org/ja/

公式は Docker を使うことを推奨しています。GPUを使えるのは大きな利点ですが、やはり少し使いにくい。WSL で使えるとかなり楽なので、次のサイトを参考に Nnabla をインストールしてみることにしました。WSLのインストールが必要な場合はこちらを参照してください。

Windows（WSL）にNeural Network Librariesをインストールする
https://cpp-learning.com/sony_nnabla_nnl/

とはいうものの、私の場合はこの手順では途中でエラーになってしまったので、備忘録を兼ねて手順を記録していきます。

■ STEP1 pip3 をインストールする

WSL の Ubuntu アプリははデフォルトでは Python3 は入っているのですが、なぜか pip3 が入っていないので、インストールしましょう。

$ sudo apt update
$ sudo apt install python3-pip

■ STEP2 Nnabla をインストールする

次にご本尊の Neural Network Libraries (Nnabla) をインストールします。インストールが終わったら、which nnabla_cli とコマンドを打って正しくパスが通っているか確認してください。

$ pip3 install nnabla
$ echo 'export PATH=~/.local/bin:$PATH' >> ~/.profile
$ source ~/.profile
$ which nnabla_cli
/home/ystaro/.local/bin/nnabla_cli

■ STEP3 各種ツールをインストール

Python と Neural Network Libraries だけがあっても何もできないので、よく使うツールをインストールします。

$ pip3 install scikit-learn
$ pip3 install matplotlib
$ pip3 install opencv-python
$ pip3 iPython
$ pip3 install jupyter

それぞれのライブラリの詳細は次を参照ください。

■ Scikit-learnとは？5分で分かるScikit-learnのメリットや機能まとめ
　https://ai-kenkyujo.com/2020/02/28/scikit-learn/

■ すぐわかる！matplotlibライブラリの使い方
　https://www.sejuku.net/blog/54285

■ OpenCVとPythonで始める画像処理
　https://postd.cc/image-processing-101/

■ IPythonの使い方
　https://qiita.com/5t111111/items/7852e13ace6de288042f

■ Jupyter notebook を使ってみた
　https://makers-with-myson.blog.ss-blog.jp/2020-05-22

次から Jupiter notebook で Neural Network Libraries (Nnabla) を使ってみたいと思います！（ほとんどサンプルがないので結構きっついですけど😕）
(´・ω・｀;)