行列演算に苦しむ…(´・ω・`)

Deep Learning をやっていると行列演算がたくさん出てきます。逆行列の計算くらいは覚えているのですが、行列の演算定理をすっかり忘れている。それに加えて偏微分。学生時代の記憶が遠すぎて手繰り寄せられない…





加えて Python がまたやっかい。行列演算が楽なのはよくわかったのですが、単純な for 文をやろうとしても文法がちょっと特殊なので、いちいち調べないといけない。めんどい。





しばらく、学生気分に戻って行列と Python を勉強しないといけないなぁ。はぁ…。
(´・ω・`)

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タグ：行列 Deep Learning

コメント 4

行列ですかぁ、
確かに忘れちゃってますねぇ＾＾；
by ぽちの輔 (2017-09-28 07:11) 

シミュレーションの世界ではよく使われているようですが、商品設計が長いと縁遠い世界ですね。たまには基本に立ち返るのも大事だと思って頑張ります。＾＾；
by ys_oota (2017-09-29 00:43) 

前の記事で原因が解明できて私もスッキリしました。
数学の公式って、道具と同じだと思います。いつも使ってないと手に馴染まなくて使いこなせないんですよね〜(´･ω･`)
微積分も行列も得意だったはずなのに完全にforgot！です。
by ワンモア (2017-09-29 18:54) 

私も行列は得意で、学生時代は数値解析で論文まで書いていたのにすっかり忘却の彼方…　プログラミングも同じですね。ちょっと前まで Perl やら Java Script、PHP とか使いこなしていたのに、今では使える気がしない。。。(´・ω・`)
by ys_oota (2017-09-30 02:13)