TensorFlow をインストールしてみた！：息子と一緒に Makers：So-netブログ

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TensorFlow をインストールしてみた！　[AI] [編集]

Deep Learning を勉強するために、TensorFlow を遅ればせながらインストールしてみました。

Tensor Flowを動かすには、64bit版 Python が必要なのですが、前回インストールした Python は32bit 版。Pythonをインストールし直しです。バージョンが 3.6 から 3.5 になってしまいますが仕方ありません。

https://www.python.org/downloads/windows/

インストールが終わったら、環境変数にPythonへのパスを通しておきましょう。インストール場所は、Program Filesではないで注意が必要です。

%USERPROFILE%\AppData\Local\Programs\Python\Python35\
%USERPROFILE%\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Scripts\

TensorFlow をインストールするのは簡単です。コマンドプロンプトから以下のコマンドを打つだけです。私のノートパソコンはGPUのような大層なものはないので、NonGPU版をインストールします。グラフ描画用の matplotlib もインストールしておきました。

C:\User\Taro>pip3 install tensorflow
C:\User\Taro>pip3 install matplotlib

インストールされているか確認をするために動かしてみます。

C:\Users\Taro>python
Python 3.5.4 (v3.5.4:3f56838, Aug  8 2017, 02:17:05) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensofFlow')
>>> sess = tf.Session()
2017-08-29 23:51:36.686031: W C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
>>> print(sess.run(hello))
b'Hello, TensofFlow'
>>>

なんか、変なメッセージが出ましたが動いたようです。今のままだと処理速度が遅いようですね。最適化するには、環境変数におまじないを追加するだけでよさそうです。以下のプログラムでメッセージが出なくなりました。

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensofFlow')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

これで早くなったのかな？スクリプトが短すぎてよく分かりません。

TensorFlow を試してみるには、本家本元のこちらのサイトが一番分かりやすそうです。

Getting Started With TensorFlow
https://www.tensorflow.org/get_started/get_started

さて、環境も整ったので、Deep Learning を学習していこうかな。
（＾＾）／～